Histograma y distribución normal: Shapiro-Wilk y Kolmogorov Smirnov aplicado en SPSS

Abstract

En el ámbito de los estudios relacionados con la administración, la economía y la sociedad, los histogramas se pueden emplear con el propósito de visualizar la distribución de los datos, por otra parte, las distribuciones normales son frecuentemente utilizadas para modelar fenómenos que ocurren en la vida real para efectuar predicciones basadas en análisis estadísticos viables y sólidos. Por la relevancia, el estudio tiene como objetivo generar una guía para el análisis de la normalidad de una variable específica utilizando métodos estadísticos y gráficos aplicados en SPSS. El método aplicado en este estudio posibilitó un examen minucioso de una variable específica piloteada empleando enfoques tanto estadísticos como visuales. Los histogramas revelaron la disposición de las frecuencias y los esquemas de los datos, en contraste, los gráficos Q-Q ofrecieron una confrontación directa con una distribución normal de referencia. Las pruebas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov resultaron en la obtención de valores "p" que se cotejaron con niveles predefinidos de significancia, lo cual contribuyó a la identificación de la conformidad de los datos con una distribución normal.