Inteligencia artificial en la escritura de artículos científicos: técnicas de Big Data

dc.contributor.authorAyala Chauvin, Manuel Ignacio
dc.date.accessioned2023-10-11T14:32:53Z
dc.date.available2023-10-11T14:32:53Z
dc.date.issued2023-09-30
dc.description.abstractLos artículos científicos desempeñan un papel fundamental en el ámbito de la investigación. Permiten, a los investigadores, compartir sus descubrimientos y contribuir al avance del conocimiento en sus respectivas disciplinas. Estos documentos científicos son una forma de comunicación clave en la comunidad académica, pues facilitan el intercambio de ideas, la presentación de resultados, revisión y replicación de estudios. En este contexto, el objetivo principal de este libro es brindar una guía metódica y detallada sobre la escritura de artículos científicos. En estas páginas se exploran diversos aspectos relacionados con la redacción académica, con lo que se proporciona consejos prácticos y estrategias efectivas para planificar, organizar y redactar de manera clara y coherente. El libro empieza en la etapa de planificación, donde se detallan los pasos para definir, con claridad, el tema de investigación, formular las preguntas de investigación pertinentes, establecer los objetivos del estudio y precisar los aportes del mismo. Luego, se adentra en la estructura básica de un artículo científico, en la que se aborda cada una de sus secciones principales, como la introducción, los materiales y métodos, los resultados y las conclusiones. Se muestran pautas claras para redactar cada sección de manera efectiva, y también se resalta la importancia de presentar los hallazgos de manera diáfana y respaldada por evidencia científica sólida. Además, también se adentra en temas esenciales para asegurar la calidad de la comunicación, como son la presentación visual de datos, y la revisión y edición exhaustivas del texto.es
dc.description.sponsorshipUniversidad Indoaméricaes
dc.identifier.citationAyala-Chauvin, M. (2023). Inteligencia artificial en la escritura de artículos científicos: técnicas de Big Data. Ambato, Ecuador: Editorial Universidad Indoamérica.es
dc.identifier.isbn978-9942-821-80-5
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14809/5782
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Indoaméricaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectescritura de artículos científicoses
dc.titleInteligencia artificial en la escritura de artículos científicos: técnicas de Big Dataes
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