Optimización del proceso de despacho de mercadería mediante voice picking en el centro regional de distribución

Abstract

Problema: El área de despacho del Centro Regional de Distribución de TIA S.A. presentaba inconsistencias recurrentes en la preparación de pedidos mediante dispositivos PDT, asociadas principalmente con la dependencia de la digitación manual y la ausencia de verificación física obligatoria en cada etapa del proceso. Estas condiciones generaban errores como multidespacho, picado y no enviado, despacho en otra ubicación, diferencias de cantidad y mal en puerta, afectando la precisión del despacho y la confiabilidad del cliente interno. Objetivo general: optimizar el proceso de despacho mediante la aplicación de la herramienta Voice Picking, con el fin de aumentar la productividad y reducir los errores en la preparación de pedidos. Método: la investigación aplicó un enfoque operativo de comparación antes- después, sustentado en el análisis histórico de datos, Diagrama de Ishikawa, análisis de Pareto y matriz de criticidad para diagnosticar el proceso actual; posteriormente, se diseñó e implementó el flujo de Voice Picking mediante el aplicativo Lydia Voice, integrado al WMS Oracle a través de API REST en tiempo real, siguiendo cinco etapas: diagnóstico, diseño del proceso de voz, pruebas y capacitación, Go Live y evaluación de resultados. Principales resultados: la productividad aumentó de 208 a 218,88 bultos por hora-hombre, equivalente a una mejora del 5,2 %, mientras que la precisión pasó de 99,03 % a 99,90 %, con una reducción relativa del 89,7 % en la tasa de error residual. Además, 18 de los 20 operarios evaluados, equivalentes al 90 %, incrementaron su productividad individual. Conclusión: la aplicación de Voice Picking permitió optimizar el proceso de despacho, al reducir la dependencia de la digitación manual, fortalecer la trazabilidad operativa y mejorar simultáneamente la productividad y la precisión, por lo que constituye una alternativa técnica viable para controlar errores recurrentes en centros de distribución.