Inteligencia artificial en el proceso de obtención de alúmina

Abstract

Con el fin de optimizar el proceso y controlar las variables en los tanques de lavado del proceso de producción de alúmina, se ha considerado el diseño de un tanque de mezclado, que maneje los flujos entrantes de líquidos, tanto calientes como fríos, para manipular la temperatura de salida del tanque, así como el torque y a su vez visualizar las variables asociadas. Se espera que dicho sistema no solo aumente la eficiencia de la mezcla sino que también reduzca el riesgo involucrado en el manejo de sustancias a altas temperaturas. Al diseñar la supervisión inteligente, se espera desarrollar estrategias con medidas de las variables en tiempo real y modelos de uso robustos contra las perturbaciones. El sistema se desarrolló en Matlab© utilizando un modelo neuronal. Se trabajaron las variables de densidad, torque, turbidez, nivel del tanque y nivel de lodo en los tanques espesadores, para analizar la calidad del producto y su vinculación al ciclo Bayer.