Planeación de la distribución de planta para el mantenimiento de vehículos de una mecánica automotriz en la ciudad de Quito

Abstract

La presente investigación se desarrolla en una mecánica automotriz ubicada en la ciudad de Quito, dedicada principalmente a actividades de mantenimiento. Actualmente, enfrenta problemas significativos relacionados con la distribución de planta, debido a una implementación de manera empírica hace más de 35 años hasta la actualidad. Este contexto ha generado múltiples inconvenientes, como una ubicación inadecuada de los equipos, recorridos de 23 a 104 metros por actividad realizada, tiempos de transporte de 5 a 22.3 minutos, acumulación de maquinaria en áreas de trabajo y un aprovechamiento deficiente del espacio disponible de 820 𝑚2. Estas problemáticas fueron evidenciadas mediante cursogramas analíticos, mapas de recorrido y flujos de proceso. En respuesta a estas dificultades, se plantea diseñar una planificación sistemática de distribución de planta direccionada al mantenimiento de vehículos, mediante la metodología SPL y TOPSIS para la optimización de tiempo de trabajo y ubicación adecuada de los equipos mecánicos. La aplicación de la metodología SPL permite determinar las áreas de trabajo, tiempos recorridos, movimientos realizados y distancias entre equipos; conjuntamente, la metodología TOPSIS, permite identificar la alternativa más óptima en función de criterios clave como; tiempos, distancia y adyacencia. En base a la propuesta se realiza una comparación entre la situación actual y el diseño planteado. Los resultados mostraron una reducción significativa en los recorridos internos, con una mejora del 49 % en los tiempos de transporte respecto a las 15 actividades, de 188,7 minutos a 94.8 minutos, con respecto a la distancia recorrida se redujo de 792 m a 377 m, lo cual fue verificado en la comparación final de datos. Se concluye que esta propuesta no solo mejora la eficiencia operativa también destaca la importancia de la evaluación y seguimiento continuo de mejora para garantizar aplicabilidad a largo plazo.