Diseño de un sistema de monitoreo de temperatura y condiciones de iluminación en cámaras de refrigeración

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo diseñar un sistema de monitoreo automatizado para cámaras de refrigeración mediante tecnología IoT, con el fin de mejorar la detección de fallas y reducir los tiempos de respuesta en mantenimiento. El problema identificado radica en la dependencia de inspecciones manuales, lo que genera retrasos en la detección de anomalías y un tiempo medio de reparación (MTTR) de 4,12 horas. La metodología se basa en el ciclo PHVA, incluyendo el análisis AS-IS, el diseño TO-BE y la evaluación mediante indicadores de mantenimiento. Como resultado, el MTTR se redujo a 1,17 horas (−71,6%) y el tiempo total de mantenimiento mensual de 125 a 35,08 horas (−71,9%). El tiempo de detección disminuyó de 2,5 horas a 0,01 horas (−99,6%) y la disponibilidad aumentó de 85,3% a 95,4%. El sistema presenta una latencia promedio de 4,5 segundos y una integridad de datos del 98,5%. En términos económicos, el costo de implementación es de 1,726 USD y el costo operativo anual de 61,20 USD, con una reducción estimada superior al 75% frente a soluciones comerciales. Se concluye que el sistema permite la transición hacia mantenimiento predictivo, mejorando la eficiencia operativa y la continuidad de la cadena de frío.