Retos de la inteligencia artificial y el arbitraje como medio para solucionar conflictos futuros

Abstract

El presente estudio aborda los desafíos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial en el arbitraje como medio para la resolución de conflictos. En un contexto de rápida digitalización, el arbitraje enfrenta el reto de integrar tecnologías emergentes sin comprometer principios fundamentales como la confidencialidad del proceso arbitral. El problema principal identificado es la dificultad de aplicar modelos de inteligencia artificial basados en precedentes debido a la naturaleza privada de los laudos arbitrales, lo que limita el acceso a datos esenciales para entrenar estos sistemas. El objetivo de esta investigación es analizar el impacto de la IA en el arbitraje, enfocándose en su potencial para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la predictibilidad de los fallos, mientras se identifican las barreras que dificultan su implementación efectiva. Para ello, se realizó una revisión documental de estudios académicos, normativas y casos relevantes publicados entre 2020 y 2024, priorizando fuentes en español e inglés que aportaran evidencia sobre la aplicación de la IA en la resolución de disputas arbitrales y la recolección de precedentes. Los resultados indican que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia del arbitraje mediante la automatización de tareas y el análisis de patrones, su implementación enfrenta obstáculos significativos, como la falta de acceso a laudos confidenciales y la ausencia de regulación, lo que podría dar lugar a sesgos algorítmicos. Se sugieren soluciones como la confidencialidad de laudos y la creación de bases de datos privadas, pero estas presentan limitaciones técnicas y jurídicas en el contexto ecuatoriano.