Implementación de la inteligencia artificial para el análisis de sentimientos de la percepción pública al Facebook de la Policía Nacional del Ecuador

Abstract

El análisis de sentimientos en redes sociales se ha convertido en una herramienta clave para comprender la percepción pública sobre instituciones como la Policía Nacional del Ecuador. Dado que las redes sociales permiten a los ciudadanos expresar opiniones, preocupaciones y denuncias, su análisis sistemático mediante inteligencia artificial (IA) y Big Data es crucial para mejorar la comunicación y confianza institucional. Este estudio emplea técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para evaluar la opinión ciudadana en Facebook. Se usaron tres modelos: BERT, basado en deep learning, para comprender el contexto del texto; NRC, que clasifica emociones en categorías como alegría, miedo o ira; y VADER, diseñado para interpretar el tono emocional en textos informales. El proceso metodológico incluyó tres fases principales: extracción de datos mediante web scraping, preprocesamiento del texto eliminando caracteres irrelevantes, y análisis de sentimientos con los modelos mencionados. Los resultados reflejan distintas percepciones sobre la Policía Nacional del Ecuador. BERT identificó una mayoría de comentarios positivos (51,45 %), indicando una visión favorable; NRC mostró una alta presencia de emociones negativas (46,85 %), especialmente ira y miedo, reflejando preocupaciones ciudadanas; y VADER clasificó la mayoría como neutros (73,99 %), lo que sugiere limitaciones en la precisión del modelo para este análisis. Los hallazgos resaltan la necesidad de estrategias comunicacionales efectivas para mejorar la imagen institucional y abordar preocupaciones de la ciudadanía. Se recomienda ampliar el estudio a otras plataformas como Twitter e Instagram, aplicar modelos híbridos para mejorar la precisión del análisis y fortalecer el uso de Big Data para la toma de decisiones en seguridad pública. Este enfoque permitirá optimizar la relación entre la Policía Nacional y la comunidad, promoviendo mayor confianza y transparencia.