Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.uti.edu.ec//handle/123456789/6888
Título : | Intel·ligència artificial a l'escriptura d'articles científics: tècniques de big data |
Autor : | Ayala Chauvin, Manuel Ignacio |
Palabras clave : | intel·ligència artificial l'escriptura d'articles científics |
Fecha de publicación : | 15-jul-2024 |
Editorial : | Universidad Tecnológica Indoamérica |
Citación : | Ayala-Chauvin, M. (2024). Intel·ligència artificial a l'escriptura d'articles científics: tècniques de big data. Ambato, Ecuador: Editorial Universidad Tecnológica Indoamérica |
Resumen : | La comunicació escrita ha estat la columna vertebral de l’evolució humana, i en el món de la investigació, els articles científics són el pont que connecta descobriments amb coneixement. En aquest llibre, l’investigador Manuel Ignacio Ayala Chauvin et guia a través d’un viatge metòdic i transformador cap al domini de la comunicació acadèmica. Aquest llibre es destaca per integrar la intel·ligència artificial (IA) i l’anàlisi de big data en l’escriptura. Aprofita eines avançades per agilitzar la cerca d’antecedents i la gestió de dades. Descobreix com la IA pot potenciar la teva eficiència sense comprometre el rigor científic essencial. Validat per la comunitat científica, aquest llibre condensa consells pràctics i pautes essencials en un recurs invaluable. Ja siguis principiant o expert, aquesta guia et portarà a dominar l’escriptura acadèmica amb un enfocament en el futur. Eleva les teves habilitats de comunicació, adopta la IA i lidera el camí cap a l’excel·lència en l’escriptura científica. Estàs llest per transformar el teu enfocament en l’escriptura acadèmica? |
URI : | https://repositorio.uti.edu.ec//handle/123456789/6888 |
ISBN : | 978-9942-821-91-1 |
Aparece en las colecciones: | Libros |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Libro INTELIGENCIA ARTIFICAL.pdf | Libro Intel·ligència artificial a l'escriptura d'articles científics: tècniques de big data | 24,23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons