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https://repositorio.uti.edu.ec//handle/123456789/5500
Título : | Modelando para la distribución espacial de Akodon mollis en los Andes ecuatorianos bajo escenarios de cambio climático |
Otros títulos : | Modeling for the spatial distribution of Akodon mollis in the Ecuadorian Andes under climate change scenarios |
Autor : | Bonilla Bedoya, Santiago Patricio Muñoz Ortega, Karla Milena |
Palabras clave : | Akodon mollis Andes Biodiversidad Cambio climático |
Fecha de publicación : | 2023 |
Editorial : | Quito: Universidad Tecnològica Indoamèrica |
Citación : | Muñoz Ortega, K. (2023). Modelando para la distribución espacial de Akodon mollis en los Andes ecuatorianos bajo escenarios de cambio climático. [Tesis de Pregrado]. Quito: Universidad Tecnològica Indoamèrica. 50 p. |
Resumen : | Los Andes Tropicales constituyen uno de los hotspots de biodiversidad más importantes, por lo tanto, es fundamental su protección y manejo. No obstante, en los últimos años el cambio climático generó impactos significativos en estos ecosistemas poniendo en riesgo su biodiversidad. Aquí, modelamos mediante máxima entropía la distribución espacial de Akodon mollis en los Andes ecuatorianos bajo escenarios de clima fututo. Para ello se realizaron búsquedas bibliografías con información de presencia de la especie en los Andes del Ecuador y descarga de las capas de clima futuro. Se aplicó el modelo de máxima entropía mediante el Software Maxent y los resultados proporcionaron un AUC de (0,87) lo que permite inferir en posibles cambios en la distribución de Akodon mollis; las variables climáticas más importantes fueron temperatura mínima y variable bioclimática, que serían las responsables de una posible variación en la distribución de la especie. Esta información es importante para impulsar los esfuerzos de conservación, manejo de los Andes y su biodiversidad de cara a los efectos de la variación climática global. |
URI : | https://repositorio.uti.edu.ec//handle/123456789/5500 |
Aparece en las colecciones: | Biodiversidad y Recursos Genéticos |
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