Ayala Chauvin, Manuel Ignacio2024-07-182024-07-182024-07-15Ayala-Chauvin, M. (2024). Intel·ligència artificial a l'escriptura d'articles científics: tècniques de big data. Ambato, Ecuador: Editorial Universidad Tecnológica Indoamérica978-9942-821-91-1https://hdl.handle.net/20.500.14809/6888La comunicació escrita ha estat la columna vertebral de l’evolució humana, i en el món de la investigació, els articles científics són el pont que connecta descobriments amb coneixement. En aquest llibre, l’investigador Manuel Ignacio Ayala Chauvin et guia a través d’un viatge metòdic i transformador cap al domini de la comunicació acadèmica. Aquest llibre es destaca per integrar la intel·ligència artificial (IA) i l’anàlisi de big data en l’escriptura. Aprofita eines avançades per agilitzar la cerca d’antecedents i la gestió de dades. Descobreix com la IA pot potenciar la teva eficiència sense comprometre el rigor científic essencial. Validat per la comunitat científica, aquest llibre condensa consells pràctics i pautes essencials en un recurs invaluable. Ja siguis principiant o expert, aquesta guia et portarà a dominar l’escriptura acadèmica amb un enfocament en el futur. Eleva les teves habilitats de comunicació, adopta la IA i lidera el camí cap a l’excel·lència en l’escriptura científica. Estàs llest per transformar el teu enfocament en l’escriptura acadèmica?openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/intel·ligència artificiall'escriptura d'articles científicsIntel·ligència artificial a l'escriptura d'articles científics: tècniques de big databook