Abril Camino, Andrés RafaelDamián Tixi, Bryan Danilo2026-07-292026-07-292026Damián, Bryan (2026). Análisis de accidentes laborales en empresas petroleras ecuatorianas, utilizando técnicas de estadística multivariada.https://hdl.handle.net/20.500.14809/8640El presente estudio analiza los factores determinantes de accidentalidad laboral en empresas de servicios petroleros ecuatorianas mediante técnicas de estadística multivariada. Se aplicó un enfoque observacional transversal a una muestra de 379 trabajadores operativos de las provincias de Sucumbíos y Orellana, utilizando el Análisis de Componentes Principales (PCA) y la regresión logística multivariada. Los resultados identificaron tres dimensiones críticas: factores operacionales (tipo de actividad, turno y experiencia), cultura de seguridad (cumplimiento normativo, uso de EPP, capacitación) y exposición ambiental (condiciones adversas y sustancias químicas). El análisis evidenció que los trabajadores involucrados en perforación, con turnos nocturnos y experiencia inferior a dos años, presentaron riesgos significativamente elevados de sufrir accidentes graves (OR > 7.0). Además, el incumplimiento normativo y el uso inadecuado de equipos de protección personal incrementaron notablemente la probabilidad de siniestralidad severa. La clasificación de perfiles ocupacionales permitió estratificar a la población en niveles de riesgo, destacando un perfil crítico con una prevalencia de accidentes graves del 87%. Desde un enfoque de seguridad industrial, los hallazgos subrayan la necesidad de implementar estrategias de prevención basadas en evidencia empírica, centradas en la formación continua, la supervisión efectiva y la gestión proactiva del riesgo. Este estudio contribuye a la generación de conocimiento aplicado, orientado a fortalecer los sistemas de gestión de seguridad en empresas de servicios petroleros, promoviendo entornos laborales más seguros, resilientes y sostenibles. Se recomienda replicar el modelo en otros contextos industriales para validar su aplicabilidad y robustez predictiva.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Accidentes laborales, Análisis multivariado, Gestión del riesgo, Industria petrolera.info:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04